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甘肅西瑞大宗商品手續費開戶返傭多少
品牌：	甘肅西瑞開戶返手續費
單價：	面議
起訂：
供貨總量：
發貨期限：	自買家付款之日起天內發貨
所在地：	福建福州
有效期至：	長期有效
最后更新：	2016-10-10 20:39
瀏覽次數：	144
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甘肅西瑞大宗商品手續費開戶返傭多少詳細說明

甘肅西瑞大宗商品貿易有限公司(以下簡稱“西瑞大宗”)是響應甘肅省委，省政府大力實施的電子商務重點發展項目，西瑞是通過政府招商，項目經過專家評審后由甘肅省人民政府批準，甘肅省人民政府金融服務辦公室批準設立并行使行政管理，蘭州國家級經濟開發區批準入駐“蘭州市經濟開發區”，在甘肅省工商行政管理局注冊登記的全國性大宗商品貿易平臺。公司注冊資金人民幣一億元，辦公面積近5000平米。甘肅西瑞大宗已與中國建設銀行，中國農業銀行，中國工商銀行，招商銀行等全國多家銀行建立了良好，深度，堅實的合作。
通過第一返傭網開戶返傭如下：

返傭規則：

白銀返傭：返傭4個點，返傭后4個點回本；

燃料烴返傭；返5個點，返傭后5個點回本；

銅返傭：返30個點，返傭后40個點回本；

開戶咨詢qq：2230-695-339-、返傭熱線：170-9165-6929
溫馨提示：

交易品種：	燃料烴/白銀/銅/鉑金
手續費率：	8個點-白銀	保證金率：	固定
交易點差：	無點差	延期費率：	0.8
開戶返傭：	4個點	激活門檻：	無
返后成本：	4個點	出入金行：	農業銀行
開戶方式：	網上開戶	返傭時間：	日返

時政要聞：

　　1、美國9月非農就業人數增加15.6萬人，市場預期增加17.5萬人，前值修正為增加16.7萬人;美國9月份失業率為5.0%，預期為4.9%，前值為4.9%。美國9月就業報告大爆冷門，非農就業人口僅僅增加15.6萬，但薪資增速與平均工時均小幅上揚。這對于衡量就業和通脹來考慮貨幣政策路徑的美聯儲(Fed)而言，恐會再次陷入左右為難之中。數據出爐之后，美聯儲12月升息預期有所下降。

　　2、美國財長盧(Jacob Lew)認為，近期全球匯率總體穩定，找本周五英鎊閃崩的原因需要花時間，不應輕易下結論。他拒絕評論與美國官方就巨額和解進行談判的德銀，而是說歐洲提升金融系統還有工作要做。據彭博新聞社報道，當地時間本周五，盧表示，近幾個月匯率的表現響應了宏觀經濟變動。當被問及周五亞市早盤英鎊瞬間劇跌時，盧說，我們已經吸取到的教訓是，找出這類波動的原因是要花時間的，不應輕易對這類波動下結論。

　　3、有“美聯儲通訊社”之稱的《華爾街日報》記者Jon Hilsenrath撰文稱，9月非農數據不及預期，確保了美聯儲11月會議上不加息，11月會議后一周就是美國總統大選。9月非農數據同時增加了12月會議上行動的不確定性，現在看12月加息最可能，但如果失業率繼續攀升，美聯儲或推到明年加息。

　　4、美國商品期貨交易委員會(CFTC)周五(10月7日)公布的周度報告顯示，截至10月4日當周，對沖基金和基金經理減持Comex黃金和白銀凈多頭頭寸。上周投資者在三周以來首次增持黃金凈多頭頭寸，凈多倉觸及9月13日以來最高水平。此外，投機客還增持了銅期貨和期權凈多頭頭寸。具體數據顯示，截至10月4日當周，COMEX黃金投機凈多頭頭寸減少56716手，至205176手;COMEX白銀投機凈多頭頭寸減少11475手，至66419手;COMEX銅投機凈頭寸增加4147手，至7042手，為至少8月中以來最高水平。

　　多空建議：

　　空單：激進3890附近做空，止損30點，目標3840，3810

　　多單：激進3710附近做多，止損30點，目標3750，3780

　　【做單理由】

　　1、白銀日線級別看昨日收取十字星線，盤面整體沖高回落，維持寬幅震蕩狀態，非農數據利多沒有直接扭轉空頭趨勢，但是短期多頭出現有望試探上方壓力，操作上激進區間短線為主。

　　2、白銀4小時圖級別看行情探底回升，K線收出單針探底信號有望企穩，日內只要不再刷新地點信號持續有效，操作上激進可以適當輕倉短多。

　　3、周線級別看上周收大陰線，盤面終于選擇方向下破布林中軌位置，打開下方空間，目前空頭趨勢明顯，結合破位后有望出現多頭抵抗，盤面有望先上后下，操作上反彈后高空為主。

　　【日內支撐壓力】

　　支撐：3720、3650

　　壓力：3820、3890

　　重點行情解讀：

　　22:00美國9月諮商會就業趨勢指數

　　諮商會根據八項就業數據，制作成一項指數，以反映就業市場的變化趨勢，這八項指標包括每周初請失業金人數報告。就業趨勢指數的持續成長，將預示著未來幾個月美國就業有望將進一步增加。該數據反映的是美國就業市場增長勢頭的數據，雖然該數據晚于最重要的美國就業數據——非農就業報告公布，但該數據具有其自身的補充性作用，比如，非農數據不佳的情況下，其稍后公布的該數據良好，可能暗示著此次非農數據不佳只是一次性事件，并非趨勢性事件。

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